Reconhecimento facial ajuda a localizar 155 foragidos no ES
Reconhecimento facial utilizando Inteligência Artificial é responsável por auxiliar em prisões por tráfico de drogas, roubos e homicídios
Escute essa reportagem
Se consolidando como importante aliado das forças de segurança, o sistema de reconhecimento facial já ajudou na prisão de 155 criminosos nos últimos meses na Grande Vitória.
A maioria deles com prisão em aberto por tráfico de drogas, roubos e homicídios. Somente na segunda-feira (16), três foragidos da Justiça foram presos na Serra. Dois deles por crimes de tráfico e roubo em Minas Gerais, além de um por homicídio no ES.
Segundo o gerente de operações técnicas da Subsecretaria de Inteligência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social, delegado Jordano Bruno, o projeto-piloto começou a ser implantado no final do ano passado, mas tem ganhado novo ritmo com ampliação gradual das câmeras integradas ao sistema.
“Temos hoje câmeras em locais de grande circulação e também naqueles pontos com alta incidência de crimes, mas estamos ampliando os pontos de coletas”.
Segundo o delegado, o sistema de biometria por meio do reconhecimento facial usa Inteligência Artificial para cruzamento de vários bancos de dados e para reconhecer rostos ao passar pelas câmeras.
“O interessante é que mesmo que a pessoa use boné, esteja mais velho ou ainda de bigode, a tecnologia reconhece por meio dos pontos da face analisados. Em vários casos, a imagem que o banco de dados tinha era de adolescente e, mesmo passados anos, a pessoa é reconhecida”.
Um caso emblemático, segundo o delegado, é de um homem condenado por um homicídio na Serra que aconteceu em 1988, mas foi preso agora.
“A tecnologia tem entregado resultados importantes, com prisões de muitos foragidos até de outros estados, como de São Paulo, Minas Gerais, Paraná, Alagoas, Bahia e Pernambuco”.
Jordano Bruno revelou ainda que a precisão tem sido altíssima, não tendo sido registrado nenhum problema relacionado às identificações até o momento. “As abordagens seguem protocolos rigorosos para evitar qualquer tipo de constrangimento”.
Para ele, a tecnologia tem sido importante para dar à população uma sensação ainda maior de segurança. “Esse tipo de tecnologia contribui para inibir a ação de criminosos, já que se ele entra em um ônibus ou local público para cometer um crime, ele tem que saber que o rosto dele está sendo monitorado”.
Recurso será implantado em mais 500 ônibus
Como parte das medidas para ampliação do Cerco Inteligente, o governador do Estado, Renato Casagrande, anunciou na última semana que 500 ônibus do Sistema Transcol irão receber câmeras de segurança com reconhecimento facial nos próximos meses.
Durante a entrevista concedida à Exame, Casagrande revelou que o Estado vem migrando para um governo digital, com um investimento na área da tecnologia voltado para a segurança pública.
“A gente tem hoje 1.500 câmeras no Estado todo lendo placas de carros, características de carro. Nós temos atualmente biometria facial que consegue desvendar crimes e prender pessoas. Agora mesmo nós estamos colocando, em 500 ônibus da Região Metropolitana, câmeras com biometria facial para inibir crimes dentro do transporte público”, disse o governador.
A Secretaria de Mobilidade e Infraestrutura (Semobi) explicou que a ampliação e modernização do serviço de videomonitoramento no Sistema Transcol acontece em parceria com o GV Bus.
O governo estuda as linhas que irão receber esse sistema inicialmente. “O transporte público do Espírito Santo não é apenas meio de deslocamento: ele se transforma em ferramenta estratégica de segurança, ampliando o alcance e a eficiência das ações policiais em benefício dos cidadãos”, destaca o secretário de Estado de Mobilidade e Infraestrutura, Fábio Damasceno.
Presos com ajuda do reconhecimento facial
Corrupção de menores
Procurado pela polícia por ter mandado de prisão em aberto por homicídio e corrupção de menores, André Servare Pereira Santos, de 27 anos, foi preso em maio, após alerta do sistema de reconhecimento facial.
A Superintendência de Polícia Interestadual e Capturas (Supic) foi acionada para realizar diligências e prendeu o suspeito.
De acordo com a Polícia Civil, André é um homem de alta periculosidade, ligado ao Primeiro Comando de Vitória (PCV).
Identificado na rua
Um homem acusado de assassinato foi preso no dia 12 deste mês, após ser identificado por câmeras com tecnologia de reconhecimento facial. Wanderli Albano da Silva, de 51 anos, teve o rosto identificado em uma rua de Cariacica. O crime aconteceu em junho de 2020.
Wanderli e um comparsa assaltaram e mataram um motorista de aplicativo na região da Grande Jacaraípe, na Serra. A vítima foi enterrada na praia e teve o carro incendiado. Após o crime, Wanderli fugiu do Estado mas, ao voltar, cinco anos depois, foi descoberto pelas câmeras.
Preso por estupro
O suspeito de estuprar uma turista portuguesa de 26 anos em uma trilha no Morro do Moreno, em Vila Velha, foi preso pela Polícia Civil em casa, no bairro Nova Canaã, em Cariacica, no dia 26 de maio.
O auxiliar de serviços gerais, de 22 anos, foi preso com ajuda das câmeras de reconhecimento facial.
Na residência onde o suspeito estava, foram apreendidas mochila, roupa, faca e pulseira que ele usava no dia do crime. Durante o interrogatório, o suspeito confessou.
Ranking dos mais capturados
1º Pessoas com mandados de prisão por tráfico de drogas.
2º Com mandado de prisão por roubos.
3º Com mandado de prisão por homicídios.
Saiba mais
Cerco Inteligente
Lançado em 2022 como uma plataforma tecnológica de monitoramento de veículos – principalmente envolvidos em crimes ou fruto de furto e roubos – o Cerco Inteligente passou a contar, desde o final do ano passado, também com tecnologia de reconhecimento facial.
Nesse caso, são usadas câmeras de videomonitoramento em locais de grande circulação de pessoas ou com registros de crimes, como em parte dos ônibus e em prédios públicos.
Esse sistema é operado pela Gerência de Inteligência da Sesp.
Como funciona
O Reconhecimento Facial é um recurso por meio do qual câmeras do governo do Estado fazem a leitura facial de pessoas que passam em frente a elas.
O sistema compara as imagens registradas pelas câmeras com diversos bancos de dados disponíveis, como o Banco Nacional de Mandados de Prisão, do Conselho Nacional de Justiça, e bancos de imagens da Segurança Pública e de serviços do Estado.
Quando a inteligência Artificial identifica pessoas com mandados de prisão em aberto, um alerta é enviado para a equipe que opera o sistema. O tempo para identificação é de segundos.
Um operador faz a primeira análise das características e, se confirmada, aciona as equipes mais próximas para nova checagem no local e para abordagem.
Fonte: Sesp.
MATÉRIAS RELACIONADAS:
Tags
Comentários