IA na saúde: decisões precisam ser explicadas e passíveis de revisão

Flávio Cirilo é CEO da QualiSaúde. |  Foto: Divulgação

A tecnologia pode acelerar uma análise, cruzar informações em segundos e identificar padrões que levariam muito mais tempo para serem encontrados por uma pessoa. Na saúde, essas possibilidades representam um avanço importante. Mas, quando uma decisão pode autorizar ou impedir o acesso a um procedimento, existe uma exigência que não pode ser deixada de lado: transparência.

A inteligência artificial (IA) já está presente em diferentes etapas da saúde suplementar e tende a ganhar ainda mais espaço. A questão, portanto, não é impedir sua utilização, mas garantir que o beneficiário saiba quando a tecnologia participa de uma decisão, quais critérios foram considerados e de que forma o resultado pode ser revisado.

A posição da Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS), de que a IA não deve decidir sozinha pela negativa de um procedimento, reforça a importância do debate. O tema alcança milhões de pessoas. Segundo a ANS, o país tinha 53,1 milhões de beneficiários de planos médico-hospitalares em junho de 2026.

Todos os dias, são analisadas solicitações relacionadas a consultas, exames, tratamentos e procedimentos. Nesse cenário, a IA pode trazer ganhos relevantes: sistemas automatizados são capazes de processar grandes volumes de documentos e dados, reduzir tarefas repetitivas e apoiar profissionais em análises técnicas.

Onde a IA pode ajudar e onde mora o risco 

Processos podem se tornar mais ágeis e a equipe pode dedicar mais tempo às situações que exigem conhecimento, experiência e avaliação individual. O problema surge quando a velocidade da tecnologia passa a ser confundida com a qualidade da decisão.

Uma negativa de cobertura não é apenas uma resposta registrada em um sistema. Para o beneficiário, pode significar o adiamento de um tratamento, a interrupção de uma terapia ou uma preocupação que envolve toda a família.

Transparência e direito de revisão nas decisões

A transparência precisa estar presente em todas as etapas. É preciso explicar de maneira clara os motivos da decisão, informar quando sistemas automatizados participaram da análise e garantir canais de revisão e contestação. O usuário não deve receber apenas um “sim” ou “não”, sem compreender o caminho que levou àquela resposta.

Na saúde suplementar, a avaliação deve considerar as regras da ANS, o Rol de Procedimentos e Eventos em Saúde, as condições do contrato e as informações clínicas de cada caso. A complexidade exige mais do que uma resposta automática.

O uso responsável da IA pode beneficiar toda a cadeia. Operadoras podem ganhar eficiência, profissionais podem reduzir atividades burocráticas e beneficiários podem ter processos mais rápidos. Mas a confiança não nasce apenas da velocidade: ela depende da capacidade de explicar, revisar e responsabilizar.

A IA terá papel cada vez maior na saúde. O desafio será garantir que esse avanço aconteça sem transformar decisões complexas em caixas-pretas. Tecnologia e cuidado podem caminhar juntos, desde que a inovação venha acompanhada de transparência, supervisão e respeito aos direitos de quem está no centro do sistema: o paciente.